共青团惠州学院委员会

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榜YOUNG说丨“箱“辅“箱”成，“箱”约未来绿色智能可循环快递箱离我们还有多远--基于行业市场消费者的调查研究本期展播邀请到来自惠州学院的第十八届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛项目团队一一《“箱”辅“箱”成，“箱”约未来:绿色智能可循环快递箱离我们还有多远? -基于行业市场消费者的调查研究》，他们结合物联网技术和机器学习算法，打造“智能识别、自动分类、高效回收”的环保新范式，为相关部门及时、全面掌握城市垃圾处理新动态提供助力。在当今物流行业迅猛发展的背景下，快递业务量呈爆发式增长，2023年我国快递业务量已达1320.7亿件。然而，海量的快递包装消耗引发了诸多亟待解决的社会与环境问题。传统快递包装材料回收率低，环境压力大；包装标准不统一，影响物流效率；包装质量缺乏保障，成本攀升；信息安全问题突出，消费者满意度低；循环机制未建立，政策落地难。这些问题不仅制约了物流行业的可持续发展，也对社会治理和环保低碳提出了严峻挑战。团队聚焦这一社会与行业痛点，以独特的视角深入调研，结合物联网技术和机器学习算法，提出绿色智能可循环快递箱的创新解决方案。该方案从绿色材料、标准化、数智技术应用和循环模式等方面入手，提出多项创新举措，包括采用新型生物基改性复合材料、建立通用快递箱尺寸标准、应用条形码和物联网
榜YOUNG说丨基于Transformer的高效图像压缩感知联合重建模型：开启图像处理新时代青春因磨砺而出彩，人生因奋斗而升华。在第十八届“挑战杯” 广东大学生课外学术科技作品竞赛中，惠州学院团队凭借《基于 Transformer的高效图像压缩感知联合重建模型》项目脱颖而出，为高效图像压缩与重建提供了一种创新的技术路径。随着信息技术的飞速发展，图像数据的高效处理成为至关重要的课题。传统压缩感知方法在低采样率场景下重建精度不足，且对噪声干扰极为敏感，难以满足医疗影像、卫星遥感等领域的高精度图像重建需求。图1 政策导向赋能项目开发团队提出的基于Transformer的高效图像压缩联合感知模型，通过全局注意力和自适应优化策略，在有效性上能更精准还原图像细节和整体质量；在鲁棒性上，面对噪声干扰也能稳定重建、保障图像质量；在轻量化设计上，减少参数量、降低计算复杂度，提升了模型的实用性。图2 项目核心技术与创新点该模型在多个领域展现出巨大的应用潜力,在医疗影像和安防监控领域展现出显著优势。在医疗影像中，它能减少磁共振成像的采样点数量或时间，借助先验信息实现高质量图像重建，加速成像过程并降低患者不适感；在安防监控领域，该模型可高效压缩与重建监控视频，确保低带宽传输下图像清晰，提升系统效率与
2025年春季学期惠州学院学生会工作人员培训会顺利召开为贯彻落实从严治会工作要求，进一步加强和改进学生会工作作风建设，3月28日晚，2025年春季学期惠州学院学生会工作人员培训会在旭日科技大楼B座召开，校团委副书记郭德厚、校学生会全体成员和各二级学院学生会主席团成员等60余人参加，邱悦轩同学主持会议。会议伊始，郭德厚老师在致辞中阐明了召开培训会的重要意义，要求学生会关注同学们的热点、痛点、难点问题，发挥好桥梁纽带作用，想同学之所想，集同学之所急，为同学提供更多精准服务。紧接着，何嘉仪同学带领大家深入学习习近平总书记关于深入贯彻执行中央八项规定精神的有关论述，详细讲述了中央八项规定的背景、内容以及精神，这为学生会的作风建设提供了根本遵循。作为学生会成员，我们要时刻以八项规定精神约束自身行为，杜绝形式主义、官僚主义，在组织活动、服务同学过程中，保持务实作风，不搞花架子，实实在在为同学们谋福利。随后，周美辰同学进行学生会工作人员培训主题报告。周美辰同学讲述了学生会的历史、事项以及发展。她认为，学生会必须坚持思想引领、开拓创新、完善制度机制，建设让学校同学在有困难的时候想得到、找得到的学生会。每一次活动策划，都要充分调研同学们的兴趣和需求；

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